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大数据理学硕士

大数据技能需求量很大。你可通过我们的高级硕士课程获得大数据技术、高级分析以及工业和科学应用方面的技能。

关键信息

授予:硕士/理学硕士 开学日期:十月或二月 课程时长:全日制理学硕士:12个月;兼读制理学硕士:24个月 学习模式:兼读制或全日制,校内授课

大数据在当今的商业环境中变得越来越重要。作为专注于大数据的数据科学家,你将帮助公司理解大量结构化和非结构化数据,提供快速洞察,使之能够做出更好、更快的决策。

大数据理学硕士是一门授课型高级硕士学位,涵盖大数据技术和数据分析科学。你将获得大数据技术、高级分析以及工业和科学应用方面的实用技能。

该课程将教你如何收集、管理和分析科学或商业领域快速变化的数据。你将学习尖端技术领域的技能,如Python、R、Hadoop、NoSQL和机器学习等。与此同时,你将深入研究重要的数学和计算理论,并学习数据科学领域职业所需的高级计算技术。

我校理学硕士学位课程由我系与雇用数据科学家的全球和本地公司合作提供。汇丰银行在斯特灵设有开发中心,并为学生提供有趣的大数据项目;而亚马逊位于苏格兰的开发中心坐落于爱丁堡附近。

斯特灵大学是数据实验室(The Data Lab)的成员,该实验室旨在培养苏格兰工业所需的数据科学人才和技能;并为我们的学生提供资金、人脉和就业途径。

作为大数据专业的毕业生,你将有能力在广泛的领域工作,如数字技术、能源和公用事业、金融服务、公共部门和医疗保健等。

为什么选择斯特灵?

1.你将学习尖端技术领域的技能,包括Python、Hadoop、NoSQL和机器学习等
2.我校的数据硕士课程是苏格兰最大、最成功的Datalab项目
3.我系毕业生的技能和知识在雇主中均备受赞誉

课程目标

大数据理学硕士课程的教学大纲包括:

  • 大数据数学和统计
  • Python脚本
  • 大数据的商业和科学应用
  • 大数据库和NoSQL,包括MongoDB、Cassandra和Neo4J
  • 使用Weka、R和ScikitLearn进行分析,机器学习以及数据可视化/li>
  • 使用Hadoop、Spark、Hive和MapReduce进行集群计算
  • 学生项目,包括带薪实习

通过这个硕士课程,你将获得:

  • 了解数据库的可扩展性、数据分析、搜索和优化问题
  • 能够为涉及大数据的商业任务选择正确的解决方案,包括数据库、架构和云服务
  • 了解大数据分析,包括可视化和自动从大量数据中学习的方法
  • 使用大数据技术(如MapReduce和NoSQL脚本)构建解决方案的编程技巧,以及为多处理器执行编写并行算法的能力

工作实习

本课程为夏季项目,历时较长,通常是与公司或技术提供商合作。

研究成就

我们的计算机科学和数学系的学术团队研究出了新颖、有效的方法,以应对复杂系统和环境中动态和不确定的现实问题。他们还不断探索计算机科学、数学、生命科学、社会科学和管理学业之间的跨学科联系。

我们与许多组织合作,包括数据实验室The Data Lab(苏格兰数据科学创新中心,为学生提供资金、人脉和就业途径),以及苏格兰信息学和计算科学联盟(SICSA),以确保我们的学生拥有成才的最佳平台。

校友眼中的我们

testimonial international accounting


Jimno Yang (韩国)

最先吸引我选择到斯特灵大学进行大数据专业的是它的课程结构,因为它能让我对大数据领域拥有全面的理解并掌握对其的实际运用。 这一专业为学位论文项目提供多个选择。 我建议,攻读本专业的新生一定要积极参加各种学习讨论和职业实践活动,并与导师勤加互动。