由于数据驱动人工智能和机器学习的发展，人工智能（AI）目前正处于一个备受关注的时期。诸如自动驾驶汽车、智能助理（如 Alexa）和人工智能医疗等技术使人工智能成为一项日益普及的日常技术，并将在未来几年里彻底改变我们的生活和工作方式。
现代人工智能关注的是赋予计算机和人类一样的能力，如视觉能力、学习能力、对话能力和创造力。人工智能是一个热门的研究课题，因为人工智能和数据科学技能的就业市场正在增长，而且它是一个令人兴奋的全新计算领域。
我们的人工智能理学硕士课程以数据为驱动，充分利用商业大数据和数据科学方面的成熟研究生课程，为人工智能公司培养行业所需的毕业生。
斯特灵大学与数据实验室（the Data Lab）密切合作，该实验室是一个创新中心，旨在培养苏格兰工业界所需的数据科学人才和技能。它还为我们的学生提供资金，网络和就业途径的支持。我们还与苏格兰信息与计算科学联盟（SICSA）保持着密切联系。
来我校就读的三大理由
1. 我们将使用行业相关案例教你如何解决现实世界问题。
2. 你将有机会通过客座讲座和当地招聘会与行业近距离接触。
3. 学生对本课程的总体满意度为93% — 2022年研究生教学经验调查（PTES）
课程目标
本课程涵盖各种人工智能相关技术的理论基础，包括机器学习和深度学习、数据科学的数学与统计学、Python 编程、计算机视觉和自然语言处理。本课程还涵盖了将这些基本理论应用于现实世界问题的技术、工艺、工具、软件和方法。
在本硕士课程中，你将：
- 深入了解高级分析和机器学习课题。
- 获得将人工智能应用于现实世界和解决商业任务的能力。
除了学术学习之外，该专业的学生还有机会参加微软认可的课程。附加课程是免费的，包括访问 Microsoft Azure 平台和课程考试。今年我们提供了 Azure AI 基础课程。课程为期一周，由大学讲师讲授。通过课程的学生将获得微软认证，是就业市场上炙手可热的认证。
实习企划
本课程以暑期项目的形式提供实习机会，通常与公司或技术提供商合作。
研究成就
我们计算机科学与数学系的学术团队致力于复杂系统建模、计算机视觉、机器学习、优化以及人工智能等领域的世界领先研究。我们的研究成果被应用于食品安全、减少疾病、帮助盲人独立生活、提高机场工作效率和了解人类的大脑如何工作等现实问题。
我们的研究适用于现实世界中的问题，例如提供食品安全，减少疾病，帮助盲人独立生活，提高机场效率，检测假新闻，使用卫星/无人机成像和物联网传感器监控环境，了解海洋生态系统以及发展网络安全技术。
理学硕士研究生可以通过小组讨论和论文项目参与到我们的研究中，并有机会继续深造并最终获得博士学位。
