大数据在当今的商业环境中变得越来越重要。作为专注于大数据的数据科学家,你将帮助公司理解大量结构化和非结构化数据,提供快速洞察,使之能够做出更好、更快的决策。
大数据理学硕士是一门授课型高级硕士学位,涵盖大数据技术和数据分析科学。你将获得大数据技术、高级分析以及工业和科学应用方面的实用技能。
该课程将教你如何收集、管理和分析科学或商业领域快速变化的数据。你将学习尖端技术领域的技能,如数据分析、R、Hadoop、NoSQL和机器学习等。与此同时,你将深入研究重要的数学和计算理论,并学习数据科学领域职业所需的高级计算技术。
我们的硕士课程是与雇用数据科学家的全球和本地公司合作开发的。自2012年开设该课程以来,我们已经与寻求我们所教授技能的雇主建立了良好的关系。
斯特灵大学与数据实验室(the Data Lab)密切合作,该实验室是一个创新中心,旨在培养苏格兰行业所需的数据科学人才和技能。它还为我们的学生提供资金,网络和就业途径的支持。我们还与苏格兰信息和计算科学联盟(SICSA)保持着密切联系。
作为大数据专业的毕业生,你将有能力在广泛的领域工作,如数字技术、能源和公用事业、金融服务、公共部门和医疗保健等。
我们获得了AACSB认证
斯特灵大学因其在商学教育方面的卓越表现而获得了国际高等商学院协会(AACSB)的认证。这使斯特灵大学管理学院跻身全球前6%的商学院之列。
为什么选择斯特灵?
- 你将学习尖端技术领域的技能,包括数据分析、Hadoop、NoSQL和机器学习等
- 我校的数据硕士课程是苏格兰最大、最成功的Datalab项目
- 我系毕业生的技能和知识在雇主中均备受赞誉
课程目标
大数据理学硕士课程的教学大纲包括:
- 数据科学的数学和统计学
- 用Python描绘和操作数据
- 关系型和非关系型数据库
- 商业和科学应用
- 机器学习
- 集群计算
- 你选择的毕业论文项目
通过这个硕士课程,你将获得:
- 了解数据库的可扩展性、数据分析、搜索和优化问题
- 能够为涉及大数据的商业任务选择正确的解决方案,包括数据库、架构和云服务
- 了解大数据分析,包括可视化和自动从大量数据中学习的方法
- 使用大数据技术(如MapReduce和NoSQL脚本)构建解决方案的编程技巧,以及为多处理器执行编写并行算法的能力
工作实习
本课程为夏季项目,历时较长,通常是与公司或技术提供商合作。
研究成就
我们的计算机科学和数学系的学术团队研究出了新颖、有效的方法,以应对复杂系统和环境中动态和不确定的现实问题。他们还不断探索计算机科学、数学、生命科学、社会科学和管理学业之间的跨学科联系。
我们与许多组织合作,包括数据实验室The Data Lab(苏格兰数据科学创新中心,为学生提供资金、人脉和就业途径),以及苏格兰信息学和计算科学联盟(SICSA),以确保我们的学生拥有成才的最佳平台。