大数据理学硕士学位

大数据技能需求量很大。你可通过我们的高级硕士课程获得大数据技术、高级分析以及工业和科学应用方面的技能。

重点信息

Award 学位授与 - 硕士/理学硕士,研究生文凭,研究生毕业证书

Start date 开课时间 - 9月, 1月

课程时长 课程时长 - 9月开学全日制理学硕士:12个月;9月开学兼读制理学硕士:24个月;1月开学全日制理学硕士:21个月

学习模式 学习模式 - 全日制, 兼读

授课方式 授课方式 - 校内授课

课程概览

大数据在当今的商业环境中变得越来越重要。作为专注于大数据的数据科学家,你将帮助公司理解大量结构化和非结构化数据,提供快速洞察,使之能够做出更好、更快的决策。

大数据理学硕士是一门授课型高级硕士学位,涵盖大数据技术和数据分析科学。你将获得大数据技术、高级分析以及工业和科学应用方面的实用技能。

该课程将教你如何收集、管理和分析科学或商业领域快速变化的数据。你将学习尖端技术领域的技能,如数据分析、R、Hadoop、NoSQL和机器学习等。与此同时,你将深入研究重要的数学和计算理论,并学习数据科学领域职业所需的高级计算技术。

我们的硕士课程是与雇用数据科学家的全球和本地公司合作开发的。自2012年开设该课程以来,我们已经与寻求我们所教授技能的雇主建立了良好的关系。

斯特灵大学与数据实验室(the Data Lab)密切合作,该实验室是一个创新中心,旨在培养苏格兰行业所需的数据科学人才和技能。它还为我们的学生提供资金,网络和就业途径的支持。我们还与苏格兰信息和计算科学联盟(SICSA)保持着密切联系。

作为大数据专业的毕业生,你将有能力在广泛的领域工作,如数字技术、能源和公用事业、金融服务、公共部门和医疗保健等。

我们获得了AACSB认证

斯特灵大学因其在商学教育方面的卓越表现而获得了国际高等商学院协会(AACSB)的认证。这使斯特灵大学管理学院跻身全球前6%的商学院之列。

为什么选择斯特灵?

  1. 你将学习尖端技术领域的技能,包括数据分析、Hadoop、NoSQL和机器学习等
  2. 我校的数据硕士课程是苏格兰最大、最成功的Datalab项目
  3. 我系毕业生的技能和知识在雇主中均备受赞誉

课程目标

大数据理学硕士课程的教学大纲包括:

  • 数据科学的数学和统计学
  • 用Python描绘和操作数据
  • 关系型和非关系型数据库
  • 商业和科学应用
  • 机器学习
  • 集群计算
  • 你选择的毕业论文项目

通过这个硕士课程,你将获得:

  • 了解数据库的可扩展性、数据分析、搜索和优化问题
  • 能够为涉及大数据的商业任务选择正确的解决方案,包括数据库、架构和云服务
  • 了解大数据分析,包括可视化和自动从大量数据中学习的方法
  • 使用大数据技术(如MapReduce和NoSQL脚本)构建解决方案的编程技巧,以及为多处理器执行编写并行算法的能力

工作实习

本课程为夏季项目,历时较长,通常是与公司或技术提供商合作。

研究成就

我们的计算机科学和数学系的学术团队研究出了新颖、有效的方法,以应对复杂系统和环境中动态和不确定的现实问题。他们还不断探索计算机科学、数学、生命科学、社会科学和管理学业之间的跨学科联系。

我们与许多组织合作,包括数据实验室The Data Lab(苏格兰数据科学创新中心,为学生提供资金、人脉和就业途径),以及苏格兰信息学和计算科学联盟(SICSA),以确保我们的学生拥有成才的最佳平台。

课程详情

大数据数学与统计

我们的基础数学和计算机课程为你课程的其余部分打下理论基础。
本课程讲授基本线性代数、概率论和统计学概论。

关系数据库和非关系数据库

扼要回顾SQL之后,本课程将向你介绍各种NoSQL数据库,包括MongoDB等文档存储、Cassandra等列存储和Neo4j等图形数据库。你将学习为你的应用程序选择正确的数据库,以及如何在其中构建、搜索和分发数据。

机器学习

你将通过数据挖掘、机器学习、统计、数据可视化和网络分析等技术了解大数据分析的实用性。你将探索我们如何利用金融、营销和社交媒体的数据来培训计算机,以了解现状并预测未来。

集群计算

本课程除了使用Condor进行分布式计算外,还包括使用Hadoop和MapReduce进行分布式数据处理。

科学和商业应用

本课程将通过来自科学界和业界的嘉宾讲座,介绍一系列大数据的案例研究。你将直接了解公司如何在银行、旅游、电信、遗传和神经科学等领域使用大数据。

教学

我们的教学方式包括在实验室和研讨会讲授实用技术课程,以及在授课、研讨会和辅导课上讲授大数据理论。

你将使用你选择的一项大数据技术开展项目。在教员支持下,你将选定专业主题并成为真正的专家。你将从对该主题及其技术的深入分析开始,然后构建一个解决方案,向雇主展示你的技能,并获得与高水平、高薪工作匹配的知识。

我们坚持的特邀行业演讲者计划,让你有机会每天向数据科学人士请教。最近的参与者包括来自MongoDB、天巡网和汇丰银行的代表。

评估

这是一门实践课程,我们的评估方式就反映出了这个特点。每门课程都安排有作业和考试,但重点是课程作业。

入学要求

对于211/985 大学, 获得四年制学士学位且平均分不低于65%

对于一般大学, 获得四年制学士学位且平均分不低于70%

衔接课程

如果你不符合我们的学术标准,我们的衔接课程可以帮助你为斯特灵大学的学位课程做好准备。

英语语言要求

如果英语不是你的第一语言,那么你必须持有以下其中一项能力证书,以证明你的英语技能:

学术类雅思或 UKVI:总分 6.0 分以上且各单项不低于 5.5 分
培生学术英语考试(PTE):总分 60 分且各单项不低于 59 分
网考托福:总分78分,听力不低于17,口语不低于20,阅读不低于18,写作不低于17

英语语言课程

如果你在进入本课程学习之前需要提高你的英语语言技能,我们的合作伙伴INTO斯特灵大学可以为你提供一系列英语语言课程。这些密集而灵活的语言课程将帮助你提高你的学术英语能力。

费用和资助

学年 金额
2024/25 22,900 英镑
2025/26 22,900 英镑

显示的费用是一年全日制硕士课程的费用。

您必须按学年实际缴纳学费,每年的学费以您入学当年的人数为准。 请注意,如果您需要延长上课时间,您可能需要支付额外费用。

获取奖学金机会

如果您有才华、有能力、有动力来到我们学校,无论您的经济状况如何,我们都希望您不要错过这个机会。

了解更多奖学金信息

更多信息

了解斯特灵的生活成本以及有关额外费用的信息

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毕业前景及支持

大数据技能的需求量很大。你将有机会与来自各行各业的数据驱动型公司合作,并获得通常高于IT平均水平的薪资。作为大数据专业毕业生,你能在广泛的领域任职,如数字技术、能源和公用事业、金融服务、公共部门和医疗保健等。

我们的大数据硕士课程是与雇佣数据科学家的公司合作开发的,这意味着你将获得实习机会,建立可能有益于你未来求职的行业联系。

  • 我们的课程是与雇用数据科学家的全球和本地公司合作开发的
  • 我们是苏格兰数据科学创新中心(The DataLab)的一部分,该机构为学生提供资金、人脉和就业途径
  • 2020/21高等教育毕业生去向调查显示, 96% 的研究生毕业后十五个月内成功就业或继续深造
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Jimno Yang (韩国)

最先吸引我选择到斯特灵大学进行大数据专业的是它的课程结构,因为它能让我对大数据领域拥有全面的理解并掌握对其的实际运用。 这一专业为学位论文项目提供多个选择。 我建议,攻读本专业的新生一定要积极参加各种学习讨论和职业实践活动,并与导师勤加互动。