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金融学与数据分析理学硕士

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学习我们创新的金融学与数据分析硕士课程，满足市场对大数据人才和金融人才日益增长的需求。

关键信息

授予：硕士/理学硕士，研究生文凭，研究生毕业证书 开学日期：9月 课程时长：12个月 学习模式：全日制

随着现代金融业越来越多地利用大数据为投资决策提供信息，对数据分析专业人士的需求也越来越大。本课程为你提供数据分析技能，包括算法交易、机器学习和人工智能。

在学习过程中，你将发展金融、投资和数据分析方面的核心技能——所有这些技能都可以应用到你选择的金融相关课题的毕业论文中。你还将学习如何使用编程语言（如 Python、R 语言）来分析数据，并深入了解核心财务理论和投资实践。此外，你将有机会使用专业的金融数据库，如彭博终端、Eikon 和 标普Capital IQ。

课程的其他特色还包括Amplify金融交易训练营和学生管理投资基金——训练营可以让你获得现实世界交易的第一手经验，学生管理投资基金则可提供通过定向投资中管理真实基金的经验。所有这些特色教学内容都有助于提高你的就业能力，掌握实用技能，并在世界领先的学生体验中发挥作用。

来我校就读的三大理由

1. 使用编程语言（如 Python、R 语言）分析数据。

2. 使用彭博终端、Eikon 和 标普 Capital IQ 等专业数据库。

3. 通过 Amplify 金融交易训练营和学生管理投资基金获得真实体验。

课程目标

在学习本硕士课程的过程中，你将：

  • 深入理解金融理论
  • 掌握编程语言技能
  • 锻炼数据分析的知识和技能，以便为投资决策提供信息
  • 提高你的批判性思维技能和分析能力

专业认证

本课程通过 DataCamp 让学生有机会学习涵盖金融数据专业协会的金融数据专业 (FDP) 课程的必备资料，从而帮助你获得 FDP 文凭。

研究成就

在 REF 2014 英国大学官方排名中，斯特灵大学管理学院的研究影响力在英国排名前 25 位，在苏格兰排名前五位。在《2020 卫报大学排名》中，我校会计与金融系在苏格兰排名前五。

我们 64% 的研究成果在原创性、重要性和严谨性方面被评为世界领先、国际优秀。我们的研究影响力在英国排名第 14 位，超过 60% 的研究成果被认为对公共、私营和政府组织机构的政策具有突出、广泛的影响。