关键信息
授予：硕士/理学硕士
开学日期：2021年二月、九月或2022年一月
课程时长：全日制理学硕士：12个月；兼读制理学硕士：24个月
学习模式：兼读制或全日制，校内授课
大数据在当今的商业环境中变得越来越重要。作为专注于大数据的数据科学家，你将帮助公司理解大量结构化和非结构化数据，提供快速洞察，使之能够做出更好、更快的决策。
大数据理学硕士是一门授课型高级硕士学位，涵盖大数据技术和数据分析科学。你将获得大数据技术、高级分析以及工业和科学应用方面的实用技能。
该课程将教你如何收集、管理和分析科学或商业领域快速变化的数据。你将学习尖端技术领域的技能，如Python、R、Hadoop、NoSQL和机器学习等。与此同时，你将深入研究重要的数学和计算理论，并学习数据科学领域职业所需的高级计算技术。
我们的硕士课程是与雇用数据科学家的全球和本地公司合作开发的。自2012年开设该课程以来，我们已经与寻求我们所教授技能的雇主建立了良好的关系。
斯特灵大学是数据实验室的成员，该实验室是一个创新中心，旨在培养苏格兰行业所需的数据科学人才和技能。它还为我们的学生提供资金，网络和就业途径的支持。我们还与苏格兰信息和计算科学联盟（SICSA）保持着密切联系。
作为大数据专业的毕业生，你将有能力在广泛的领域工作，如数字技术、能源和公用事业、金融服务、公共部门和医疗保健等。
为什么选择斯特灵？
1.你将学习尖端技术领域的技能，包括Python、Hadoop、NoSQL和机器学习等
2.我校的数据硕士课程是苏格兰最大、最成功的Datalab项目
3.我系毕业生的技能和知识在雇主中均备受赞誉
课程目标
大数据理学硕士课程的教学大纲包括：
- 大数据数学和统计
- Python脚本
- 大数据的商业和科学应用
- 大数据库和NoSQL，包括MongoDB、Cassandra和Neo4J
- 使用Weka、R和ScikitLearn进行分析，机器学习以及数据可视化/li>
- 使用Hadoop、Spark、Hive和MapReduce进行集群计算
- 学生项目，包括带薪实习
通过这个硕士课程，你将获得：
- 了解数据库的可扩展性、数据分析、搜索和优化问题
- 能够为涉及大数据的商业任务选择正确的解决方案，包括数据库、架构和云服务
- 了解大数据分析，包括可视化和自动从大量数据中学习的方法
- 使用大数据技术(如MapReduce和NoSQL脚本)构建解决方案的编程技巧，以及为多处理器执行编写并行算法的能力
工作实习
本课程为夏季项目，历时较长，通常是与公司或技术提供商合作。
研究成就
我们的计算机科学和数学系的学术团队研究出了新颖、有效的方法，以应对复杂系统和环境中动态和不确定的现实问题。他们还不断探索计算机科学、数学、生命科学、社会科学和管理学业之间的跨学科联系。
我们与许多组织合作，包括数据实验室The Data Lab(苏格兰数据科学创新中心，为学生提供资金、人脉和就业途径)，以及苏格兰信息学和计算科学联盟(SICSA)，以确保我们的学生拥有成才的最佳平台。校友眼中的我们
Jimno Yang (韩国)
最先吸引我选择到斯特灵大学进行大数据专业的是它的课程结构，因为它能让我对大数据领域拥有全面的理解并掌握对其的实际运用。 这一专业为学位论文项目提供多个选择。 我建议，攻读本专业的新生一定要积极参加各种学习讨论和职业实践活动，并与导师勤加互动。
