大数据理学硕士学位

大数据技能需求量很大。你可通过我们的高级硕士课程获得大数据技术、高级分析以及工业和科学应用方面的技能。

重点信息

Award 学位授与 - 硕士/理学硕士,研究生文凭,研究生毕业证书

Start date 开课时间 - 9月, 1月

课程时长 课程时长 - 9月开学全日制理学硕士:12个月;9月开学兼读制理学硕士:24个月;1月开学全日制理学硕士:21个月

学习模式 学习模式 - 全日制, 兼读

授课方式 授课方式 - 校内授课

课程认证 课程认证

英国计算机学会,特许信息技术协会(BCS,The Chartered Institute for IT)

课程概览

大数据在当今的商业环境中变得越来越重要。作为专注于大数据的数据科学家,你将帮助公司理解大量结构化和非结构化数据,提供快速洞察,使之能够做出更好、更快的决策。

大数据理学硕士是一门授课型高级硕士学位,涵盖大数据技术和数据分析科学。你将获得大数据技术、高级分析以及工业和科学应用方面的实用技能。

该课程将教你如何收集、管理和分析科学或商业领域快速变化的数据。你将学习尖端技术领域的技能,如数据分析、R、Hadoop、NoSQL和机器学习等。与此同时,你将深入研究重要的数学和计算理论,并学习数据科学领域职业所需的高级计算技术。

我们的硕士课程是与雇用数据科学家的全球和本地公司合作开发的。自2012年开设该课程以来,我们已经与寻求我们所教授技能的雇主建立了良好的关系。

斯特灵大学与数据实验室(the Data Lab)密切合作,该实验室是一个创新中心,旨在培养苏格兰行业所需的数据科学人才和技能。它还为我们的学生提供资金,网络和就业途径的支持。我们还与苏格兰信息和计算科学联盟(SICSA)保持着密切联系。

作为大数据专业的毕业生,你将有能力在广泛的领域工作,如数字技术、能源和公用事业、金融服务、公共部门和医疗保健等。

为什么选择斯特灵?

  1. 你将学习尖端技术领域的技能,包括数据分析、Hadoop、NoSQL和机器学习等
  2. 我校的数据硕士课程是苏格兰最大、最成功的Datalab项目
  3. 我系毕业生的技能和知识在雇主中均备受赞誉

课程目标

大数据理学硕士课程的教学大纲包括:

  • 数据科学的数学和统计学
  • 用Python描绘和操作数据
  • 关系型和非关系型数据库
  • 商业和科学应用
  • 机器学习
  • 集群计算
  • 你选择的毕业论文项目

通过这个硕士课程,你将获得:

  • 了解数据库的可扩展性、数据分析、搜索和优化问题
  • 能够为涉及大数据的商业任务选择正确的解决方案,包括数据库、架构和云服务
  • 了解大数据分析,包括可视化和自动从大量数据中学习的方法
  • 使用大数据技术(如MapReduce和NoSQL脚本)构建解决方案的编程技巧,以及为多处理器执行编写并行算法的能力

免费微软Azure认证

除了学术学习之外,该专业的学生还有机会参加微软认可的课程。附加课程是免费的,包括访问 Microsoft Azure 平台和课程考试。今年我们提供了 Azure AI 基础课程。课程为期一周,由大学讲师讲授。通过课程的学生将获得微软认证,是就业市场上炙手可热的认证。

工作实习

本课程为夏季项目,历时较长,通常是与公司或技术提供商合作。

研究成就

我们的计算机科学和数学系的学术团队研究出了新颖、有效的方法,以应对复杂系统和环境中动态和不确定的现实问题。他们还不断探索计算机科学、数学、生命科学、社会科学和管理学业之间的跨学科联系。

我们与许多组织合作,包括数据实验室The Data Lab(苏格兰数据科学创新中心,为学生提供资金、人脉和就业途径),以及苏格兰信息学和计算科学联盟(SICSA),以确保我们的学生拥有成才的最佳平台。

课程详情

大数据数学与统计

我们的基础数学和计算机课程为你课程的其余部分打下理论基础。
本课程讲授基本线性代数、概率论和统计学概论。

关系数据库和非关系数据库

扼要回顾SQL之后,本课程将向你介绍各种NoSQL数据库,包括MongoDB等文档存储、Cassandra等列存储和Neo4j等图形数据库。你将学习为你的应用程序选择正确的数据库,以及如何在其中构建、搜索和分发数据。

机器学习

你将通过数据挖掘、机器学习、统计、数据可视化和网络分析等技术了解大数据分析的实用性。你将探索我们如何利用金融、营销和社交媒体的数据来培训计算机,以了解现状并预测未来。

集群计算

本课程除了使用Condor进行分布式计算外,还包括使用Hadoop和MapReduce进行分布式数据处理。

科学和商业应用

本课程将通过来自科学界和业界的嘉宾讲座,介绍一系列大数据的案例研究。你将直接了解公司如何在银行、旅游、电信、遗传和神经科学等领域使用大数据。

教学

我们的教学方式包括在实验室和研讨会讲授实用技术课程,以及在授课、研讨会和辅导课上讲授大数据理论。

你将使用你选择的一项大数据技术开展项目。在教员支持下,你将选定专业主题并成为真正的专家。你将从对该主题及其技术的深入分析开始,然后构建一个解决方案,向雇主展示你的技能,并获得与高水平、高薪工作匹配的知识。

我们坚持的特邀行业演讲者计划,让你有机会每天向数据科学人士请教。最近的参与者包括来自MongoDB、天巡网和汇丰银行的代表。

评估

这是一门实践课程,我们的评估方式就反映出了这个特点。每门课程都安排有作业和考试,但重点是课程作业。

入学要求

对于211/985 大学, 获得四年制学士学位且平均分不低于65%

对于一般大学, 获得四年制学士学位且平均分不低于70%

衔接课程

如果你不符合我们的学术标准,我们的衔接课程可以帮助你为斯特灵大学的学位课程做好准备。

英语语言要求

如果英语不是你的第一语言,那么你必须持有以下其中一项能力证书,以证明你的英语技能:

学术类雅思或 UKVI:总分 6.0 分以上且各单项不低于 5.5 分
培生学术英语考试(PTE):总分 56 分且各单项不低于 51 分
网考托福:总分78分,听力不低于17,口语不低于20,阅读不低于18,写作不低于17

英语语言课程

如果你在进入本课程学习之前需要提高你的英语语言技能,我们的合作伙伴INTO斯特灵大学可以为你提供一系列英语语言课程。这些密集而灵活的语言课程将帮助你提高你的学术英语能力。

费用和资助

学年 金额
2023/24 21,845 英镑
2024/25 22,900 英镑

显示的费用是一年全日制硕士课程的费用。

您必须按学年实际缴纳学费,每年的学费以您入学当年的人数为准。 请注意,如果您需要延长上课时间,您可能需要支付额外费用。

获取奖学金机会

如果您有才华、有能力、有动力来到我们学校,无论您的经济状况如何,我们都希望您不要错过这个机会。 请使用我们的奖学金查询网站查看详细的奖学金申请范围。

更多信息

了解斯特灵的生活成本以及有关额外费用的信息

了解更多》

毕业前景及支持

大数据技能的需求量很大。你将有机会与来自各行各业的数据驱动型公司合作,并获得通常高于IT平均水平的薪资。作为大数据专业毕业生,你能在广泛的领域任职,如数字技术、能源和公用事业、金融服务、公共部门和医疗保健等。

我们的大数据硕士课程是与雇佣数据科学家的公司合作开发的,这意味着你将获得实习机会,建立可能有益于你未来求职的行业联系。

  • 我们的课程是与雇用数据科学家的全球和本地公司合作开发的
  • 我们是苏格兰数据科学创新中心(The DataLab)的一部分,该机构为学生提供资金、人脉和就业途径
  • 2020/21高等教育毕业生去向调查显示, 95.8% 的研究生毕业后十五个月内成功就业或继续深造
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Jimno Yang (韩国)

最先吸引我选择到斯特灵大学进行大数据专业的是它的课程结构,因为它能让我对大数据领域拥有全面的理解并掌握对其的实际运用。 这一专业为学位论文项目提供多个选择。 我建议,攻读本专业的新生一定要积极参加各种学习讨论和职业实践活动,并与导师勤加互动。