大数据在当今的商业环境中变得越来越重要。作为专注于大数据的数据科学家,你将帮助公司理解大量结构化和非结构化数据,提供快速洞察,使之能够做出更好、更快的决策。
大数据理学硕士是一门授课型高级硕士学位,涵盖大数据技术和数据分析科学。你将获得大数据技术、高级分析以及工业和科学应用方面的实用技能。
该课程将教你如何收集、管理和分析科学或商业领域快速变化的数据。你将学习尖端技术领域的技能,如Python、R、Hadoop、NoSQL和机器学习等。与此同时,你将深入研究重要的数学和计算理论,并学习数据科学领域职业所需的高级计算技术。
我们的硕士课程是与雇用数据科学家的全球和本地公司合作开发的。自2012年开设该课程以来,我们已经与寻求我们所教授技能的雇主建立了良好的关系。
斯特灵大学是数据实验室的成员,该实验室是一个创新中心,旨在培养苏格兰行业所需的数据科学人才和技能。它还为我们的学生提供资金,网络和就业途径的支持。我们还与苏格兰信息和计算科学联盟(SICSA)保持着密切联系。
作为大数据专业的毕业生,你将有能力在广泛的领域工作,如数字技术、能源和公用事业、金融服务、公共部门和医疗保健等。
为什么选择斯特灵?
1.你将学习尖端技术领域的技能,包括Python、Hadoop、NoSQL和机器学习等
2.我校的数据硕士课程是苏格兰最大、最成功的Datalab项目
3.我系毕业生的技能和知识在雇主中均备受赞誉
课程目标
大数据理学硕士课程的教学大纲包括:
- 大数据数学和统计
- Python脚本
- 大数据的商业和科学应用
- 大数据库和NoSQL,包括MongoDB、Cassandra和Neo4J
- 使用Weka、R和ScikitLearn进行分析,机器学习以及数据可视化/li>
- 使用Hadoop、Spark、Hive和MapReduce进行集群计算
- 学生项目,包括带薪实习
通过这个硕士课程,你将获得:
- 了解数据库的可扩展性、数据分析、搜索和优化问题
- 能够为涉及大数据的商业任务选择正确的解决方案,包括数据库、架构和云服务
- 了解大数据分析,包括可视化和自动从大量数据中学习的方法
- 使用大数据技术(如MapReduce和NoSQL脚本)构建解决方案的编程技巧,以及为多处理器执行编写并行算法的能力
工作实习
本课程为夏季项目,历时较长,通常是与公司或技术提供商合作。
研究成就
我们的计算机科学和数学系的学术团队研究出了新颖、有效的方法,以应对复杂系统和环境中动态和不确定的现实问题。他们还不断探索计算机科学、数学、生命科学、社会科学和管理学业之间的跨学科联系。
我们与许多组织合作,包括数据实验室The Data Lab(苏格兰数据科学创新中心,为学生提供资金、人脉和就业途径),以及苏格兰信息学和计算科学联盟(SICSA),以确保我们的学生拥有成才的最佳平台。
获得四年制学士学位且平均分不低于70%(211/985大学不低于65%)。
英语语言要求
由于COVID-19疫情中断了许多英语语言测试,我们接受其他替代性英语语言测试(包括在线英语语言测试)的测试成绩。 点此了解更多。
如果英语不是你的第一语言,那么你必须持有以下其中一项能力证书,以证明你的英语技能:
- 雅思:总分6.0分且各单项不低于5.5分
- 剑桥熟练英语第五级(CPE):总分180分以上且各单项不低于162分
- 剑桥高级英语第四级(CAE):总分169分以上且各单项不低于162分
- 培生学术英语考试(PTE):总分60分且各单项不低于59分
- 网考托福:总分80分,听力不低于17,口语不低于20,阅读不低于18,写作不低于23
- Aptis 普思 (四项能力):总分及各单项达到CEFR B2标准
- 多邻国英语测试:总分95分,阅读及写作不低于95分,听力及口语不低于90分
- LanguageCert International ESOL:达到B2标准,且各单项不低于33分
- 圣三一ISE二级考试:各项及综合能力达到通过水平,圣三一ISE三级考试各项及综合能力达到通过,ISE四级考试各项及综合能力达到通过
英语语言课程
如果你在进入本课程学习之前需提高英语语言技能,我们的合作伙伴INTO斯特灵大学可为你提供一系列英语语言课程。这些密集而灵活的课程专为提升你的英语能力而设计,将有助于你进入课程后的学习。
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课程结构
大数据数学与统计
- 我们的基础数学和计算机课程为你课程的其余部分打下理论基础。
- 本课程讲授基本线性代数、概率论和统计学概论。
大数据库
扼要回顾SQL之后,本课程将向你介绍各种NoSQL数据库,包括MongoDB等文档存储、Cassandra等列存储和Neo4j等图形数据库。你将学习为你的应用程序选择正确的数据库,以及如何在其中构建、搜索和分发数据。
大数据分析
你将通过数据挖掘、机器学习、统计、数据可视化和网络分析等技术了解大数据分析的实用性。你将探索我们如何利用金融、营销和社交媒体的数据来培训计算机,以了解现状并预测未来。
你将学到有关分析和解决问题的方法,包括:
Maths and Statistics
数据挖掘
Hadoop和MapReduce
本课程除了使用Condor进行分布式计算外,还包括使用Hadoop和MapReduce进行分布式数据处理。
科学和商业应用
本课程将通过来自科学界和业界的嘉宾讲座,介绍一系列大数据的案例研究。你将直接了解公司如何在银行、旅游、电信、遗传和神经科学等领域使用大数据。
教学
我们的教学方式包括在实验室和研讨会讲授实用技术课程,以及在授课、研讨会和辅导课上讲授大数据理论。
你将使用你选择的一项大数据技术开展项目。在教员支持下,你将选定专业主题并成为真正的专家。你将从对该主题及其技术的深入分析开始,然后构建一个解决方案,向雇主展示你的技能,并获得与高水平、高薪工作匹配的知识。
我们坚持的特邀行业演讲者计划,让你有机会每天向数据科学人士请教。最近的参与者包括来自MongoDB、天巡网和汇丰银行的代表。
评估
这是一门实践课程,我们的评估方式就反映出了这个特点。每门课程都安排有作业和考试,但重点是课程作业。
课程费用
所示费用为全日制一年硕士课程费用。申请研究生文凭或研究生证书相应课程的所需费用,将按比例支付。
如果课程超过两年,费用则按照两年平均分摊。对于报读硕士学位课程但中途退出、仅获得研究生文凭的学生,我们亦收取全额费用。
请注意:你须支付实际上课的每个学年的费用,且学费须在入学时付清。如果你需延长学时,你可能还需支付额外的费用。
资助机会
如果你拥有和我们一起学习的才华、能力和动力,我们希望确保无论财务状况如何,你都可以充分抓住这个学习机会。请深入了解我们的奖学金详情,查询资助机会。
更多信息
了解生活在斯特灵的花销,知晓有关其他费用的信息。
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大数据技能的需求量很大。你将有机会与来自各行各业的数据驱动型公司合作,并获得通常高于IT平均水平的薪资。作为大数据专业毕业生,你能在广泛的领域任职,如数字技术、能源和公用事业、金融服务、公共部门和医疗保健等。
我们的大数据硕士课程是与雇佣数据科学家的公司合作开发的,这意味着你将获得实习机会,建立可能有益于你未来求职的行业联系。
- 我们的课程是与雇用数据科学家的全球和本地公司合作开发的
- 我们是苏格兰数据科学创新中心(The DataLab)的一部分,该机构为学生提供资金、人脉和就业途径
- 2020高等教育毕业生去向调查显示, 96% 的研究生毕业后十五个月内成功就业或继续深造
- 2018英国国际学生晴雨表 (ISB) 基准和全球 ISB 基准显示, 我校的职涯谘询服务位居全苏格兰第一、全英前五和世界前十五